Comment résoudre une analyse de variance

variance , ou l'analyse de la variance, est un test statistique comparant les moyennes de trois ou plusieurs niveaux d'une variable indépendante pour déterminer son effet sur ​​une variable dépendante . Parce ANOVA implique des calculs mathématiques qui peuvent être difficiles et de longue haleine , un logiciel de statistique tels que Minitab , SAS ou Microsoft Excel est généralement utilisé . La sortie de tous ces programmes se compose de plusieurs tableaux qui peuvent paraître comme un puzzle que vous devez solve.Things Vous aurez besoin
logiciel statistique Minitab tels que SAS ou Microsoft Excel
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Formuler l'hypothèse de recherche . Si, par exemple , un chercheur a voulu étudier l'effet de couleur de téléphone sur la vitesse à laquelle les opérateurs à un centre d'appels répondent au téléphone , le chercheur tester trois ou plusieurs groupes d'opérateurs . Le premier groupe deviendrait téléphones rouges , le deuxième groupe deviendrait téléphones bleus et le troisième groupe , les téléphones jaunes . La question de l'intérêt pour le chercheur serait si le temps moyen pour répondre au téléphone était significativement plus faible dans l'un des groupes par opposition aux deux autres .
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Entrez les données à l'aide d'un opérateur de colonne intitulée , la couleur et de temps de réponse . Exécutez le test ANOVA en sélectionnant cette option dans le menu principal du logiciel choisi .
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Vérifier l'impression pour le F- ratio. Il s'agit de la statistique inférentielle calculée par le test ANOVA . Ensuite, localisez le p - valeur dans l'impression. Si la valeur de p est inférieure , supérieure ou égale à 0,05 , la valeur du rapport F vous obtenu pour cette analyse de la variance est importante. Un F- ratio qui est significatif signifie que la moyenne de l'un des groupes est très différente des autres .
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Regardez les moyennes calculées par le programme d' ordinateur pour déterminer lequel des trois groupes était significativement différent des autres . Dans cet exemple , si la moyenne pour le groupe de téléphone rouge était de 8 secondes, le groupe de téléphone bleu était de 12 secondes et le groupe de téléphone jaune était de 15 secondes, vous souhaitez conclure que la couleur de téléphone a eu un effet significatif sur la vitesse à la réponse et que en utilisant un téléphone rouge produit un bien meilleur résultat que d'utiliser un bleu ou un téléphone jaune .