Comment calculer T lors de l'utilisation des limites de confiance

statistiques exemples estimation des paramètres de population . Statisticiens augmenter la précision de leurs prédictions par rapport une plage de valeurs susceptibles de refléter le paramètre de la population . Cette gamme est appelé intervalle de confiance . Une des étapes de calcul d'un intervalle de confiance est de dériver une valeur critique qui est un score standard. Une valeur t est un type de note standard . Il ya un certain nombre de mesures dans le calcul de t lors de l'utilisation limits.Things de confiance dont vous aurez besoin
Calculatrice
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Calculer la moyenne de l'échantillon en prenant la somme des observations , divisé par le nombre total d'observations . Vous pouvez mesurer, par exemple , le temps moyen passé à attendre en ligne pour un échantillon de 121 des 5000 personnes qui sont allés à une première de film . Si le nombre total de minutes les 121 personnes ont passé la queue était 23,792.5 , la moyenne serait 23,792.5 /121 , ou 196,6 . La moyenne de l'échantillon de 196,6 minutes est votre estimation de la durée de chacune des 5000 personnes passé à attendre en ligne .
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Calculer l'écart type de l'échantillon signifie . Prenez chaque valeur et la soustraire de la moyenne de l'échantillon . Carré chacune de ces valeurs en multipliant par lui-même . Additionnez ces carrés des écarts à la moyenne et diviser par le nombre d'observations moins un. La racine carrée de ce nombre est l'écart type . Par exemple, si la première personne dans votre échantillon attendu 188,3 minutes et le temps d'attente moyen était de 196,6 minutes , soustraire 188,3 196,6 partir à l'égalité (-8,3 ) . Cette différence au carré est de 69 Si le total de toutes les déviances au carré de la moyenne est 47,692.5 , et ce nombre divisé par 120 est égal à un écart-type de 397,4 . La racine carrée de 397,5 est 19,94 minutes .
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Sélectionnez le niveau de confiance , qui est la confiance que les statisticiens souhaite avoir que l'échantillon statistique reflète fidèlement le paramètre de la population . Un niveau de 95 pour cent de la confiance est un choix commun .
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Calculer l'erreur-type , qui est l'écart type divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon . Dans cet exemple, 19,94 /11 soit 1,81
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Calculer alpha avec la formule : 1. Moins le niveau de confiance divisé par 100 Dans cet exemple, 1 ( 95/100 ) = 0,05
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Trouver la probabilité critique en utilisant la formule : . 1 moins alpha divisé par 2 Dans cet exemple , (1- 05) /2 = 0,975
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calculer les degrés de liberté en soustrayant le 1 de l'échantillon total. Dans cet exemple , 121-1 = 120
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Regardez le t - valeur en utilisant une table de distribution t disponible à l'arrière de la plupart des livres de statistiques . Trouver la valeur à l'intersection des degrés de liberté du côté gauche et le niveau d' alpha dans la partie supérieure . Dans cet exemple , la valeur qui coupe 120 degrés de liberté à un alpha de 0,05 est 1,98
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Calculer la marge d'erreur en utilisant la formule : . T - valeur multipliée par erreur standard. Dans cet exemple , 1,98 x 1,81 = 3,58 .
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Signaler les moyen de minutes passées à attendre ou moins l'intervalle de confiance plus. Dans cet exemple , 196,6 +/- 3,58 minutes .