« ampleur de l'effet » est un terme statistique qui signifie plus ou moins ce que cela signifierait dans le langage courant : C'est la taille de l'effet . Comment mesurer la taille de l'effet dépend du type d'analyse statistique . Pour une analyse de variance (ANOVA) et la régression multiple , une mesure de l' ampleur de l'effet est le coefficient de détermination , R ^ 2 habituellement marqué . Un autre est F ^ 2 , qui a été inventé par Jacob Cohen et est parfois appelé le f de Cohen ^ 2 .
de la R ^ 2 fait partie de la sortie de l'ordinateur de chaque paquet statistique majeure (par exemple, R , SAS , SPSS et bien d'autres ) et peut également être obtenu à partir d'Excel ou de certains scientifiques calculators.Things vous besoin
R ^ 2 valeur pour votre modèle
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Soustraire R ^ 2 de 1 Par exemple, si R ^ 2 = 0,3 , 1 à 0,3 = 0,7 .
2
Trouver l'inverse du résultat . Cela peut être fait sur la plupart des calculatrices avec une clé souvent étiqueté 1 /x . Dans l'exemple 1 /0,7 = 1,43 .
3
Multipliez le résultat par R ^ 2 . C'est f ^ 2 . Dans l'exemple , 1,43 * 0,3 = 0,43 .
