Lorsque vous enregistrez les résultats d'une expérience scientifique , vous enregistrer ce qui se passe que vous suivez votre procédure . Les résultats devraient être données brutes qui est mesurable plutôt que des observations générales , et il devrait se rapporter directement à votre question de recherche et hypothèse. Par exemple , si votre expérience implique la culture de plantes , les résultats seront données sur un aspect de la croissance des plantes , telles que combien chaque plante pousse sur une période de temps donnée ou qui a d'abord graines germées . Les résultats devraient également inclure des notations de toute variation dans les conditions de l'expérience , qui dans ce cas peut être un gel la nuit inattendue ou qui semences reçu le plus d'eau .
Organisation des données
à la fin de la procédure de votre expérience , vous avez des données qui raconte ce qui s'est passé , mais à ce stade, il est juste une collection de faits ou de chiffres. Les données doivent être organisées avant vous pouvez le comprendre , mais comment vous organisez les données dépend du facteur testé dans votre expérience . Si vous avez entré les données dans un graphique en tant que vous avez recueillies , vous pouvez déjà voir un modèle . Une autre façon d'organiser les données d'une ligne graphique pour montrer les changements au fil du temps , en particulier les changements de température . Dans l'exemple de la croissance des plantes , un graphique à barres peut illustrer combien chaque plante a grandi entre les mesures.
La Conclusion
fois toutes les données est organisée en une forme qui se rapporte à votre hypothèse , vous pouvez l'interpréter et parvenir à une conclusion sur l'expérience . La conclusion est tout simplement un rapport sur ce que vous avez appris sur la base si les résultats sont en accord ou en désaccord avec votre hypothèse . Il contient généralement un résumé de la procédure actuelle et fait acte de quelque chose d'inattendu qui s'est passé pendant l'expérience . Votre conclusion devrait envisager toutes les explications possibles des données, y compris les erreurs que vous pourriez avoir faites , comme l'oubli d'arroser les plantes un jour. Il peut aussi vous donner un point de départ pour créer de nouvelles hypothèses relatives à l'expérience .
Ni bonne ni mauvaise
La conclusion , qui est aussi parfois appelé discussion ou de l'interprétation , est une déclaration sur les résultats de l' expérience . Comme un rapport de vos données, il ne peut pas être considéré comme mauvais , même si les résultats ne soutiennent pas votre hypothèse . Vous avez appris que votre hypothèse ne répond pas à votre question de recherche originale .