Imaginez que dans un paquet d'ampoules , sept des 10 ampoules fonctionnent et que cet ensemble faisait partie d'une importante cargaison d'autres paquets similaires . Le «bon sens» de façon à déterminer la proportion de travail ampoules de cet échantillon est de diviser 7/10 et estimer la proportion de la population de 0,7 ampoules de travail .
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Plutôt que de laisser les choses à que , pensez à toutes les proportions échantillons possibles . MLE prend cette approche, car il n'y a qu'une probabilité que l'ensemble de la population a une proportion de 0,7 ampoules de travail comme l'exemple échantillon fait.
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Utiliser une calculatrice ou une table binôme individuels binomiale Probabilités pour calculer la probabilité de toutes les proportions possibles . Entrez " 10" dans le "n" champ et " 7 " dans le " X Prob . " Champ .
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Testez la probabilité de différentes probabilités de succès en plaçant des valeurs différentes dans le "p" domaine . Si vous entrez " 0,2 " dans le champ "p" sur la calculatrice binôme , par exemple , vous verrez que la probabilité d'obtenir l'échantillon observé de 7/10 ampoules de travail n'est que 0,0008 . Ce que cela signifie , en d'autres termes , est que si chaque ampoule a seulement une probabilité de 0,2 de travailler , les chances d'obtenir sept ampoules de travail dans un échantillon de 10 est très faible .
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Essayez d' voir qui part de la valeur de réussite donne la probabilité la plus élevée , étant donné un n 10 et une Prob . X de 7 Vous devriez voir que ap de 0,7 produit ce résultat , avec une probabilité de 0,267 . Cette constatation indique que vous souhaitez recevoir le un paquet de bulbes exactement comme l'exemple déguster un peu plus d'un quart du temps . En règle générale , l'EMV de la proportion binôme doit être égale à la proportion de bon sens , dans notre cas 0,7 .