Outils de mesure & Affichez la qualité des données amélioration

Six Sigma est une méthode de mesure et d'affichage des données d'amélioration de la qualité . Si vous voulez améliorer la qualité d'un processus de fabrication , décrire le problème , spéculer sur un recours et à recueillir et analyser des données afin d'évaluer l'efficacité de votre solution . Vous aurez besoin de définir , mesurer et analyser les phases d'un projet Six Sigma car chacun a des outils pour mesurer et les données d'amélioration de la qualité de l' affichage . Tracer la sortie

Dans la phase définir d'un projet Six Sigma , utiliser des cartes gérées ou cartes de contrôle pour représenter graphiquement le résultat d'un processus . Un tableau de marche est un graphique linéaire qui permet de visualiser la performance des processus dans le temps tout une carte de contrôle est un graphique en ligne avec les limites de contrôle supérieure et inférieure utilisés pour évaluer la stabilité du processus au fil du temps . Si le processus est stable , les interventions peuvent être mises en œuvre et leurs effets systématiquement analysés . Si le processus n'est pas stable , l'analyste doit travailler en vue de stabiliser la production avant que les améliorations des processus systématiques peuvent être faites .
Tableau des flux de processus

Utilisation des diagrammes de flux de processus tels que arbres de décision , des diagrammes spaghetti, SIPOC ( Fournisseurs , Entrées , processus , sorties , clients ) et Ishikawa dans la phase à définir décrivent l'état actuel d'un processus . Ces diagrammes aident les analystes à identifier les goulets d'étranglement dans le processus de préciser les domaines où les interventions peuvent améliorer l'efficacité des processus . Experts en la matière devraient être consultés lors de la conception des organigrammes , et les opérateurs travaillant le processus devraient convenir que l'organigramme décrit avec précision l'état actuel du processus .
Statistiques descriptives

Expliquer les données à l'aide de statistiques descriptives comme la moyenne, la médiane , le mode , la gamme, l'écart type et la variance . Statistiques descriptives spécifiques de qualité incluent processus indice de capacité ( Cpk ) et parties par million ( ppm ) . Les données descriptives sont importants à la fois dans la mesure et analyser les phases d'un projet Six Sigma . Ces statistiques vous diront ce que la sortie typique du processus et comment souvent un processus conforme aux spécifications définies par le client .
Analyser les données

Une fois l'amélioration des processus a été mis en œuvre que les données sont recueillies et analysées pour évaluer l'efficacité de l'intervention . Statistiques telles que l'analyse de la variance (Anova ) , t - test, régression et chi - carré sont couramment utilisés au cours de la phase d'analyse d'un projet Six Sigma pour comparer la sortie d'un processus avant et après une intervention a été mis en œuvre . Contrôle et exécuter les cartes peuvent être utilisées pour représenter visuellement l'amélioration des processus .