Est un échantillon de grande taille Bon d'études

? Lors d'une étude , un échantillon est mieux parce que vous voulez une vraie représentation de la population que vous étudiez. Un grand échantillon peut vous aider à généraliser les résultats de votre recherche à l'ensemble de la population . Cependant , certains affirment de ne pas aller trop grand car il peut perdre du temps et des ressources sur une idée qui ne peut pas aller n'importe où . Pourquoi Bigger is Better

La principale raison d'utiliser la grande taille de l'échantillon est d'éliminer les chances d'une anomalie statistique qui paraît être normal, même si vous utilisez un échantillon aléatoire . Par exemple , si vous étiez en train d'étudier la population de Los Angeles, vous pouvez choisi au hasard 100 personnes; par hasard 20 de ces personnes pourrait avoir les cheveux roux . Vous pouvez tirer une conclusion qu'il ya plus de gens aux cheveux rouge dans la ville qu'il ya de vraiment .
Commencer petit

Certaines personnes recommandent de commencer avec un petit échantillon tailles . Le professeur Peter Bachhetti est cité dans la revue The Scientist comme disant commencer petit dans certaines études médicales peut être bénéfique, car elle permet de déterminer si il ya de la valeur à l'étude . Une vaste étude peut prendre de l'argent et du temps qui ne peut être justifiée , dit-il.
Échantillonnage Facteurs

Plusieurs facteurs déterminent la meilleure taille de l'échantillon , à partir avec la taille réelle de la population . Une taille de l'échantillon doit être suffisamment qu'il a une petite erreur d'échantillonnage , ce qui représente à quel point les résultats sont à votre population réelle dans un grand pourcentage . Il convient de tenir compte de la diversité de la population , connu comme étant le degré de variabilité . Il faut aussi un niveau de confiance de telle sorte que si la population est échantillonné à plusieurs reprises , les résultats peuvent être reproduits .
Déterminer la taille de l'échantillon

Détermination de la taille d'un échantillon dans une étude est l'une des tâches les plus difficiles pour les chercheurs et les statisticiens . Les chercheurs s'appuient sur un certain nombre de méthodes pour les aider à décider de la taille de l'échantillon juste pour eux . Une façon est de prendre une étude similaire et utiliser la taille de l'échantillon de cette étude . Un autre est à travers une série de formules qui permettent de calculer la taille de l'échantillon en utilisant la taille de la population et le niveau d'erreur d'échantillonnage et de confiance désiré .