Types de répétition Designs Mesure

Différents modèles répétées de mesures sont nécessaires pour les scientifiques de compléter leurs expériences . Parfois, il n'y a pas assez de sujets pour être statistiquement viable ou une expérience tout doit être menée de manière plus efficace . Il ya quelques différents modèles de mesures répétées qui peuvent être utilisés dans ces cas . Des études croisées

études de croisement sont le type le plus populaire de l'expérience de conception répétée parce que tous les sujets de l'étude reçoivent les mêmes traitements , ce qui rend plus facile à comparer. L'étude fonctionne par l'administration d' un groupe de l'expérience des sujets X et une autre expérience de groupe Y. Le premier groupe est ensuite testé avec l'expérience Y tandis que le second est testé avec l'expérience X. Le problème avec les études croisées est la possibilité d'effets de report où le premier test influe sur la deuxième .
études longitudinales

une étude longitudinale comprend de nombreuses observations d'un même groupe de sujets sur une longue période de temps , parfois des décennies . Ils sont utilisés pour étudier les tendances de développement au fil du temps . Par exemple , la Harvard Medical School a mené une étude sur la santé du cœur avec les citoyens de Framingham , Massachusetts afin de déterminer comment la santé cardiaque des effets de style de vie sur une longue période de temps . L'inconvénient , c'est qu'ils n'avaient pas de groupe de contrôle .
Groupe ou des études de cohorte

études de panneau ou de cohorte observer un groupe spécifique de personnes . Ils sont une forme d'études longitudinales , mais se concentrent sur ​​les personnes spécifiquement plutôt que des phénomènes scientifiques . Ils portent sur les histoires de vie des personnes concernées et essayer de trouver des relations occasionnelles pour les résultats observés. En outre, la plupart des gens , ou cohorte , ont une caractéristique commune.
Puissance

répétées conceptions de mesure peuvent être très puissants , car ils réduisent la variation naturelle d'avoir de nombreux sujets de test . Ceci augmente le niveau de confiance avec les résultats des études . Cependant, il est plus difficile d'extraire les résultats sur la plus grande population. La population peut aussi pris l'habitude de l'expérience au fil du temps et ainsi s'adapter naturellement leurs pratiques pour réussir à l'expérience .