intervalles de densité montrent la redondance d'une variable dans des intervalles discrets de données . Par exemple , si vous voulez savoir combien de boîtes de céréales à l'épicerie sont prix dans une certaine gamme , vous pouvez créer des intervalles discrets de zéro à 1 $ , 1,01 $ à 2 $ , $ 2,01 à 3 $ , et ainsi de suite . L'intervalle d'un intervalle de densité est le nombre de boîtes de céréales s'intégrer dans une gamme , tels que $ 1,01 à 2 $ . L'intervalle de densité le plus élevé est l'intervalle discret avec la plus forte densité .
Avantages
L'avantage d'utiliser des intervalles de densité , c'est qu'il vous permet de créer une représentation visuelle des données . La représentation commune est sous la forme d' un histogramme qui montre les intervalles de densité en tant que régions rectangulaires sur un graphique . La hauteur de l'intervalle de densité est la fréquence à laquelle la variable se trouve dans cet intervalle , et la largeur de l'intervalle est de sa gamme . La densité est donc la hauteur divisée par la largeur .
Inconvénients
Comme les données des intervalles de densité de séparation en compartiments discrets , les données sont interprétées par un facteur de distorsion , de la gamme de l'intervalle lui-même. Une gamme différente produit une densité totalement différente même si les données sont les mêmes et la fréquence de la variable dans la population n'a pas changé. Une solution à ce effet de distorsion des problèmes d'estimation de la densité est d'utiliser un outil d'estimation de la densité du noyau , ce qui représente la fréquence d'une variable sans utiliser des intervalles ou des bacs distincts .
Applications