Une expérience bien conçu est simple , facile à reproduire et maintient un contrôle strict sur toutes les variables . Mener des recherches de fond approfondie pour construire une hypothèse . Une hypothèse est une hypothèse bien informés sur la relation de cause à effet , comme « ne vitamine C affecte le rhume ? " Concevoir l'expérience objective , sans idées préconçues sur les résultats . Choisissez impartiales, des échantillons représentatifs pour les sujets expérimentaux et des groupes témoins . Précisément de recueillir et d'enregistrer tous les ensembles de données .
Variables
concevoir une expérience pour confirmer ou infirmer un lien de causalité entre la variable indépendante , la vitamine C , et la variable dépendante , l' état du patient . La variable indépendante est un facteur d'entrée commandé par l'expérimentateur . Le facteur , ou facteurs , ont des niveaux différents et des valeurs . Par exemple, la vitamine C peut être administrée à des doses variables. Une mesure précise, cohérente des données variables indépendantes, telles que la santé du patient , est nécessaire pour une expérience réussie .
Contrôle
Un élément commun de bien expériences conçues est un strict contrôle des principales variables . Exclure les effets des variables externes , autres que celles indépendantes et dépendantes . Bonnes expériences emploient groupes témoins aveugles de comparer les résultats . Donnez un groupe témoin un placebo au lieu de la vitamine C et d'évaluer les résultats . Ne dites pas aux organes de commande qui reçoit le placebo . Mener une expérience en double aveugle en ne disant pas les administrateurs qui obtient le placebo .
Autres éléments
répéter l'expérience plusieurs fois avec différents sujets pour démontrer la signification statistique de la résultats et de l'état sur le hasard ou la chance . Conserver les variables commandées constants tout au long de l'expérience. Analyser soigneusement la date à interpréter correctement les résultats et d'en tirer une conclusion à partir de l'expérience . Compiler et contrôler toutes les variables afin d'éviter confusion et mal interpréter leurs effets . Isoler et d'identifier la variable clé comme le facteur causal . Ne pas procéder à une expérience utilisant trop petit d'un échantillon .