Rassembler les données . Typiquement, cela consiste à regrouper les mots en catégories fondées sur les concepts à l'étude. Un chercheur aurait pu mener une série d'entretiens ouverts demandant conseillers Quels facteurs ont contribué à l'épuisement professionnel , par exemple . L'hypothèse de la recherche peut être que la dépression , le traumatisme et l'anxiété conduisent à l'épuisement professionnel. Le chercheur se lire à travers les transcriptions d'entrevues , d'isoler des mots qui , selon lui, la dépression signifié , le traumatisme et l'anxiété .
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Entrez les données dans un logiciel de statistique tel que Microsoft Excel , Minitab , SAS ou SPSS à accomplir un croisement des résultats recueillis . Les mots isolés par le chercheur aussi important pour le chercheur seraient les colonnes et les sujets individuels seraient les lignes. Le chercheur serait de compter le nombre de fois que chacun des sujets ont utilisé les mots cibles lors de l'entrevue . Les données pourraient ressembler à ceci:
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The colonnes seraient à côté de l'autre dans la feuille de données .
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Choisissez la fonction tableau croisé dans le logiciel utilisé . Le croisement sera d'organiser les données en catégories significatives . Un tableau croisé typique pourrait vous dire , par exemple , le nombre de fois, les gens ont utilisé les mots de colère , de stress et de dépression , par exemple .
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Rechercher les modèles . Le chercheur utilisera la grille de tableaux croisés à la recherche de modèles et les relations dans les données . Si les sujets ont tendance à utiliser des mots similaires lorsqu'il a été interrogé comme déprimé, triste et bleu , par exemple , le chercheur pourrait spéculer que ces mots sont symptomatique de la dépression .