Pourquoi ya des écarts au carré

? Les mesures de la variance comment les résultats loin d'un jeu de données diffèrent de la moyenne . La première étape dans le calcul de la variance est à calculer la moyenne de l'ensemble de données . Ensuite , chaque partition est soustraite de la moyenne et les valeurs sont élevées au carré , multiplié par eux-mêmes ou . En essayant de comprendre pourquoi les écarts sont élevés au carré , vous devez d'abord comprendre la construction d'une constante et l'effet de l'ajout d'une constante à chaque valeur dans un ensemble de données . Définition de la moyenne

Parce que les mesures de la variance comment se propagent les numéros sont à partir du milieu d'un ensemble de données , le milieu de l'ensemble de données doit d'abord être calculé . La moyenne d'un ensemble de données est un nombre qui décrit milieu . La moyenne peut être de plusieurs numéros différents , y compris la moyenne, le mode ou la médiane . Pour calculer la variance , vos données doivent être continus . Continue des données est composé d'un nombre de comptage tels que 1 , 2 , 3 et 4 Lors du calcul de la moyenne d'un ensemble de données en continu , la moyenne est la statistique appropriée . Pour calculer la moyenne, ajouter tous les numéros dans l'ensemble de données et diviser par le nombre total d'observations . Si vous avez 10 observations et la somme est de 1000 , la moyenne est 100
Distance moyenne

Obtenir la distance de la moyenne pour chaque observation dans l'ensemble de données en le soustrayant de la moyenne. Si le premier point de données était de 101 et la moyenne est de 100, le premier point de données diffère de la moyenne par 1 Si un nombre est inférieur à la moyenne, la différence de la moyenne sera négatif. Par exemple, un point de données 99 est inférieure à la moyenne , de sorte que la différence de la moyenne devrait être un nombre négatif; dans cet exemple, de 99 à 100 est ( -1 ) . Les distances à la moyenne sont carré car le carré élimine le signe négatif . Faire exactement la même chose à chaque nombre d'une série de données est appelé ajoutant une constante . Les constantes sont ajoutées pour rendre le travail plus facile mais les numéros ne changent pas le sens d'un ensemble de données .
Plus facile à interpréter

Sur une ligne de nombre , négatif chiffres tombent à la gauche du point zéro neutre tandis que les nombres positifs tombent vers la droite. Si vous n'avez pas conciliez les différences de la moyenne , certaines des différences tomberait à la gauche du zéro et certains pourraient tomber vers la droite. Lors du calcul de la variance , un statisticien s'intéresse à quel point les chiffres varient de la moyenne . Si un point dans l'ensemble de données diffère (-3) et un point diffère par 3 , ils ont chacun diffèrent d'un nombre égal d'incréments de la moyenne , dans cet exemple , 3 En éliminant le signe positif par la quadrature du nombre , la différence de 3 est juste plus facile à lire .
Faire des différences plus importantes

la Quadrature chacune des différences de la moyenne pour le calcul de la variance permet également une plus grande différence de sorte qu'il est plus facile d'observer les tendances . Parce que chaque nombre dans l'ensemble de données a été rendu plus grand par la même quantité , la signification des données n'a pas été modifié .