Qu'est-ce qu'un jeu de données discret

? Lors de l'exécution d'une expérience ou de mener une enquête , vous avez besoin de collecter des données pour tirer des conclusions à partir de votre travail . Les données que vous collectez peut tomber dans l'un des deux types , discrètes ou continues . Il est utile de savoir quel type de données est le afin que vous puissiez mieux analyser et présenter . Données

Données est défini comme faits ou des statistiques réunies pour référence ou d'analyse. Vous pouvez collecter vos propres données , par exemple , par la mesure des variables dans une expérience , ou en enregistrant les caractéristiques d'un ensemble d'objets ou de personnes. Un ensemble de données est la liste des mesures , ou une collection d'enregistrements , vous avez fait . Le nombre de mesures que vous faites est connu comme la taille de l'ensemble des données de l'échantillon
discret de données

Il existe deux principaux types de données: . Discrètes et continues . Le mot " discret " signifie séparée et distincte . Données discrètes a un nombre fini de catégories naturelles , alors que les données continues peuvent prendre un nombre infini de valeurs , et n'a pas de catégories naturelles . Les catégories de données discrètes ne se chevauchent pas . Mathématiquement , les valeurs de données discrètes peuvent prendre des points isolés , séparés sur la ligne de nombre .
Exemples de données discrètes

Un exemple de données discrètes est les cheveux ou la couleur des yeux . La couleur des yeux , les catégories peuvent être bleu, brun , vert et noisette . Un exemple de données continu est la hauteur ou le poids, en l'absence de ces catégories existent. Vous pouvez imposer vos propres catégories de poids en mettant sur ​​chaque mesure dans une gamme de poids . Par exemple , ces plages peuvent comprendre de 100 à 109 livres et entre 110 et 119 kilos, le transformant en un ensemble de données discrètes . Cependant , la façon naturelle d'exprimer les mesures de poids est aussi un ensemble de données en continu .
Présentation et d'analyse de données discrètes

Plusieurs façons de présenter les données se prêtent à l'affichage de données discrètes , en particulier . Le plus simple est de lister les données d'une table avec des catégories dans une colonne et nombre d'occurrences , ou de la fréquence , dans la colonne suivante . Une analyse simple que vous pouvez effectuer est de calculer le pourcentage de la fréquence totale que chaque catégorie représente . Pour ce faire, en ajoutant chaque fréquence de trouver le total , et en divisant la fréquence pour chaque catégorie par la fréquence totale . Multipliez le résultat par 100 pour trouver le pourcentage .

diagrammes à barres sont une méthode plus stimulant visuellement pour présenter un ensemble de données discrètes , où chaque catégorie possède son propre bar sur l'axe des x du graphique , et la fréquence de chaque catégorie sur l'axe des ordonnées .