Comment écrire le code pour l'algorithme de Marquardt

L'algorithme de Levenberg -Marquardt est une méthode utilisée en informatique et en mathématiques pour trouver le minimum local d'une fonction exprimée comme une somme des moindres carrés de fonctions non linéaires . Il est fréquemment utilisé pour résoudre les problèmes de régression linéaire et de trouver le minimum de fonctions qui peuvent être représentées comme une somme des moindres carrés, ainsi qu'un optimiseur pour des fonctions qui ne peuvent pas être décomposées en des moindres carrés . L'algorithme est itératif , ce qui signifie qu'il ne cesse de répéter jusqu'à ce qu'une condition d'arrêt est atteint, qui est considéré comme la solution optimale. Vous pouvez écrire du code pour l'algorithme de Levenberg -Marquardt utilisant des fonctions dans MATLAB , ou en utilisant des fonctions exposées dans les solutions écrites en Fortran et C + + . Choses que vous devrez
MatLab
C + + éditeur
ordinateur

Afficher Instructions
1

Lancement du " MatLab " application. " MatLab , " ou Matrix Laboratory , est une application logicielle mathématique qui est particulièrement utile pour résoudre des équations des moindres carrés . Il sert comme un langage de programmation pour les applications mathématiques et contient des fonctions qui sont spécifiquement conçus pour l'algorithme de Levenberg -Marquardt .
2

Écrire du code pour utiliser la fonction de lsqnonlin dans " MatLab " pour résoudre des problèmes non linéaires des moindres carrés en utilisant l'algorithme de Levenberg -Marquardt . Selon la documentation MathWorks , la syntaxe est :
x = lsqnonlin (fun , x0 ) Photos

La fonction commence au point " x0 " et trouve un minimum de la somme des carrés des fonctions décrites dans "fun ". pour utiliser cette fonction spécifiquement pour l'algorithme de Levenberg -Marquardt , utilisez l'option " ScaleProblem " dans la définition de fonction .
3

Écrire du code pour utiliser la fonction de fsolve dans "; MatLab " à résoudre des systèmes d' équations non linéaires à l'aide de l' aide de l'algorithme de Levenberg -Marquardt . Selon la documentation MathWorks , la syntaxe est : Photos

x = fsolve (fun , x0 )
x = fsolve (fun , x0 , options) Photos

La fonction trouve une racine ( zéro ) d'un système d'équations non linéaires en commençant par un point , x0 , et de manière itérative pour tenter de résoudre les problèmes de la fonction "fun ". pour utiliser cette fonction spécifiquement pour l'algorithme de Levenberg -Marquardt , utilisez l'option de ScaleProblem dans la définition de fonction .
4

Lancez votre éditeur C + + et l'utiliser pour écrire du code pour utiliser les fonctions Levmar à résoudre linéaire et problèmes non linéaires en utilisant l'algorithme de Levenberg -Marquardt . Les fonctions Llevmar sont librement disponible sous la licence GNU General Public License et ont été développés pour être compatibles avec " MatLab " et plusieurs langages de programmation courants . Les fonctions Levmar sont écrits en C + + et exposent fonctions et le code pour optimisation sous contrainte et sans contrainte . Vous pouvez modifier le code pour l'adapter à vos besoins et à personnaliser pour l'adapter à votre mise en œuvre de l'algorithme de Levenberg -Marquardt .