La première utilisation de la taxonomie a été l'organisation hiérarchique des plantes et des animaux . Carl von Linne abord conçu un système pour classer les plantes et la vie animale avec la publication du Systema naturae au 18ème siècle . Les générations suivantes de biologistes finement aiguisé cette technique tout au long du 19ème siècle en utilisant phenemics , qui compare la morphologie des animaux . Morphologie comparée prend tout caractère visible ou facilement observables d'un animal et utilise les similitudes et les différences entre ces traits de déduire l' ascendance commune ( ou son absence) de différents organismes . Cette technique est toujours utilisée pour compléter les études génétiques , en particulier lorsque ces données ne sont pas facilement disponibles . Par exemple , les paléontologues peuvent facilement distinguer entre les différents groupes de trilobites éteints en fonction de leur taille , le nombre de segments , et la forme de la tête et les yeux . Les biologistes de
biochimique Taxonomie
utilisent gène techniques de séquençage de comparer les similitudes et les différences entre les individus ou groupes d'animaux .
Début des années 1980, il est devenu possible de séquencer de longs tronçons de l'ADN d'un animal. En comparant les homologies ( ressemblances ) dans de grandes étendues de l'ADN , les biologistes peuvent déterminer les relations relatives de nombreux animaux en même temps. Similitudes dans la structure et la séquence protéique sont également parfois utilisées pour déduire homologie ( similitude ) . Scientifiques de déterminer comment biochimique similaire différents organismes sont et construire des arbres généalogiques sur la base de ces similitudes . La similitude de ces arbres génétiques avec des arbres phénétiques élaborés par les générations précédentes de scientifiques est une preuve puissante pour la théorie de l'évolution . En outre , ces similitudes biochimiques sont cohérentes au sein segments d'ADN , les séquences de protéines , ou la disposition des gènes dans le génome d'un organisme .
Taxonomies non - scientifiques
Tout phénomène qui exprime à la fois la diversité et l'héritage est potentiellement classables en taxonomie . Par exemple , les linguistes utilisent des techniques mathématiques comme l'analyse en composantes de comparer la structure grammaticale et phonèmes de langues différentes pour construire les arbres de la langue . Espagnol, portugais, français et italien sont toutes les langues " Romance" provient du latin . Espagnol et le portugais sont les deux langues romanes ibériques dérivés d'une langue ancêtre commun . Les technologies peuvent également être explorées sur le plan taxonomique . Par exemple , les nouvelles générations de la technologie informatique sont construits sur des technologies sous-jacentes semblables , mais différents dispositifs divergent et se spécialisent dans le temps d'aborder plus efficacement les problèmes informatiques. La plupart des ordinateurs personnels sont construits sur une architecture x86 de la puce . Ces puces sont des désignations taxonomiques en fonction de leur fabricant , la taille du transistor , et la vitesse .
Informatique Taxonomie
L'avènement des ordinateurs modernes ou permettre taxonomistes comparer simultanément des milliers de traits chez les sujets à concevoir arbres taxonomiques .
Même avec des techniques biochimiques modernes , les arbres taxonomiques sont assez brut sans modèles mathématiques complexes pour confirmer et calculer la confiance des dispositions différentes d'un " arbre " relationnelle des éléments connexes . Ces modèles informatiques utilisent des systèmes de pointe tels que les arbres et les forêts aléatoires bayésiens pour calculer l'aptitude relative des différents arbres relationnelles . Le modèle de forêt aléatoire s'est avéré particulièrement efficace pour le calcul de ces relations . Dans cette technique , beaucoup de branchement individuel "arbres" en utilisant une ou plusieurs des mesures de comparaison sont générés aléatoirement . Ces arbres sont ensuite comparés en masse . L'arbre relationnelle avec la plus grande simplicité de mélange et la puissance de prédiction est sortie à partir de ce modèle . Ces techniques informatiques de pointe peuvent effectivement calculer arbres taxonomiques utilisant de petits échantillons avec de nombreux traits mesurables .